質量數據采集的相關概念

質量管理中的信息可概括為兩類,一類是以數據形式表現的質量數據,另一類是以非數據形式表現的質量信息。對于質量數據,可以運用一些處理工具和技術,如直方圖、排列圖、控制圖等做出判斷;而對非數據形式的質量信息的加工、分析和判斷,可以運用分層法、因果圖、調查表等。本章主要對物流管理質量數據的處理方法予以探討和分析。
1.質量數據的分類
泉州到遼源物流專線在質量管理的活動中,經常會遇到一些統計數據,如產量、直徑、尺寸、重量、化學成分、硬度、純度、強度、壓力、溫度、時間、耗電量、用水量、耗油量、氣孔數、砂眼數、疵點數、色斑數、不合格數、不合格品率等。這些數據,有的是測量得到的,有的是數出來的。它們大致可分成兩大類:計量值數據和計數值數據。
(1)計量值數據
計量值數據可以連續取值,如長度、重量、硬度、電流、溫度、濃度、強度、容積等。就拿長度舉例,在1~2mm之間,還可以連續測出1.1、1.2、1.3直到1.9等數值;而在1.1~1.2mm之間,還可以進一步測出1.11、1.12等數值。
(4)計數值數據
計數值數據不能連續取值,只能以0、1、2等自然數表示,如不合格品數、疵點數、氣泡數、缺陷數等。
2.總體、樣本和抽樣
(1)總體
總體即提供數據的原始集團(觀察對象)或研究對象的全體?？傮w亦稱為母體。如一個連續的工藝過程、一道工序、一項任務等都可看做一個總體。
總體中的一個單元稱為個體。例如,若要統計分析項目所需的一批紅磚的抗壓強度,那么這批紅磚就是總體,而其中每一塊磚就是個體。在實際工作中,人們所關心的是研究對象的本身。正如上面所說的“統計分析一批紅磚的抗壓強度”中的“總體”和“個體”,實際指的是磚的抗壓強度,而不是磚本身。如果總體所含個體的數量是有限的,則稱為有限總體,如一批構件、一批材料等。如果總體所含個體的數量是無限的,則稱為無限總體,如一道工序,這是因為工序總是連續不斷地進行的。
(2)樣本
在物流質量管理中,對無限總體中的個體,考察其質量特性顯然是不可能的。而對有限總體,若所包含的個體數量太大,也難以一一加以考察;對有限總體,若所含個體數量不大,但考察方法是破壞性的,同樣不能全數考察。因此,泉州到通化物流專線在實際工作中,往往通過抽取總體中的一小部分個體加以考察,以此來了解和分析總體情況,這是物流質量管理的一種主要做法。
所謂樣本,是指從總體中抽取的一部分個體所構成的集合。樣品是指組成樣本的每一個個體。樣本容量是指樣本中所含樣品的數量。樣本容量的大小,直接關系到所采集的質量數據的可靠性和代表性。一般來說,樣本容量越大,其可靠性和代表性越強,但所耗費的工作量也越大,所需要的成本也越高。樣本容量與總體中所含個體的量相等時,是一種極限情況,稱為全數采集,是抽樣采集的極限。
(3)抽樣
抽樣就是指從總體中抽取樣品組成樣本的過程。

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